返回首頁從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”：企業(yè)轉(zhuǎn)型必須做好的五方面工作
一、轉(zhuǎn)型背景：從技術(shù)支撐到智能驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略升級
當(dāng)前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū)，單純的流程線上化與數(shù)據(jù)電子化已難以滿足發(fā)展需求。在人工智能技術(shù)，特別是生成式AI取得突破性進(jìn)展的驅(qū)動(dòng)下，從"數(shù)字化"向"數(shù)智化"演進(jìn)已成為企業(yè)提升核心競爭力的必然路徑。這一字之差，標(biāo)志著關(guān)鍵目標(biāo)的根本性轉(zhuǎn)變：從利用信息技術(shù)"支撐業(yè)務(wù)"轉(zhuǎn)變?yōu)槔脭?shù)據(jù)智能"驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)"，其核心在于讓機(jī)器承擔(dān)更多分析與決策工作，從而釋放人類的創(chuàng)造力。
二、概念辨析：數(shù)字化與數(shù)智化的本質(zhì)差異
"數(shù)智化"與"數(shù)字化"存在本質(zhì)區(qū)別。在關(guān)鍵目標(biāo)上，數(shù)字化階段主要通過大數(shù)據(jù)看板、報(bào)表等工具為人類決策提供信息支撐，機(jī)器扮演輔助角色；而數(shù)智化階段則旨在實(shí)現(xiàn)機(jī)器對人類決策行為的高度模擬乃至超越，例如通過預(yù)測性算法自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，利用生成式AI創(chuàng)作營銷內(nèi)容。在關(guān)鍵資源上，數(shù)字化企業(yè)依賴內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；數(shù)智化企業(yè)則將以數(shù)據(jù)要素為核心，強(qiáng)調(diào)通過數(shù)據(jù)流通技術(shù)融合內(nèi)外部多元數(shù)據(jù)，以激活數(shù)據(jù)資源的倍增效應(yīng)。在關(guān)鍵技術(shù)層面，數(shù)字化由大數(shù)據(jù)、云計(jì)算主導(dǎo)；數(shù)智化則由生成式人工智能、向量數(shù)據(jù)庫、隱私計(jì)算等新一代技術(shù)集群所驅(qū)動(dòng)。
三、基礎(chǔ)構(gòu)建：打造新一代數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施
為完成這一系統(tǒng)性升級，企業(yè)需在五個(gè)方面進(jìn)行戰(zhàn)略性布局。首要任務(wù)是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施。該設(shè)施需滿足多元數(shù)據(jù)（包括文本、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的高效采集、存儲(chǔ)與計(jì)算需求，并支持外部數(shù)據(jù)資源的合規(guī)引入。同時(shí)，需實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)與AI平臺(tái)的高效連接，通過引入向量數(shù)據(jù)庫、RAG（檢索增強(qiáng)生成）等技術(shù)優(yōu)化模型的訓(xùn)練與推理過程。面對異構(gòu)算力（如CPU、GPU），企業(yè)需建立統(tǒng)一的調(diào)度管理體系，以支撐復(fù)雜的智能應(yīng)用。廣東省在"數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例"中明確鼓勵(lì)建設(shè)公共數(shù)據(jù)平臺(tái)與算力基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)提供了良好的外部環(huán)境。
四、能力升級：建設(shè)一體化數(shù)據(jù)智能中臺(tái)體系
在此基礎(chǔ)上，企業(yè)應(yīng)打造一體化的數(shù)據(jù)智能中臺(tái)，這是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力升級。該中臺(tái)體系應(yīng)由三部分構(gòu)成：數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部及外部數(shù)據(jù)要素的匯聚、治理與打通，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)；知識(shí)中臺(tái)則致力于從數(shù)據(jù)中抽取、構(gòu)建和管理知識(shí)圖譜，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的結(jié)構(gòu)化知識(shí)資產(chǎn)；智能中臺(tái)作為核心，將AI模型的開發(fā)、訓(xùn)練、部署和管理能力以公共服務(wù)形式提供給各業(yè)務(wù)部門，降低技術(shù)應(yīng)用門檻，避免形成新的"智能孤島"。
五、治理保障：升級數(shù)據(jù)治理與安全防護(hù)體系
隨著數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)治理與安全防護(hù)體系也需同步升級。這要求建立面向AI的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)體系，確保用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、合規(guī)。同時(shí)，需構(gòu)建覆蓋大模型全生命周期的安全管控能力，對生成內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)性審查與管理。在數(shù)據(jù)流通與融合應(yīng)用中，隱私計(jì)算等技術(shù)將成為保障數(shù)據(jù)"可用不可見"、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值安全釋放的關(guān)鍵工具。這與《廣東省數(shù)據(jù)空間管理辦法》等政策所強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)安全與有序流通原則高度契合。
六、價(jià)值實(shí)現(xiàn)：推動(dòng)智能應(yīng)用的全面落地
智能應(yīng)用的開發(fā)是價(jià)值實(shí)現(xiàn)的最終環(huán)節(jié)。數(shù)智化應(yīng)用主要體現(xiàn)在三個(gè)維度：技術(shù)賦能，例如利用大模型賦能的BI工具，允許業(yè)務(wù)人員通過自然語言交互進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)分析，極大降低技術(shù)門檻；流程重塑，例如利用AIGC技術(shù)自動(dòng)生成營銷素材與客戶服務(wù)話術(shù)，重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)與客戶運(yùn)營流程；業(yè)態(tài)創(chuàng)新，例如通過數(shù)字人技術(shù)提供24小時(shí)在線的個(gè)性化客戶服務(wù)，創(chuàng)造全新的用戶體驗(yàn)與商業(yè)模式。
七、組織變革：構(gòu)建數(shù)智化人才與組織保障
數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功離不開人才與組織保障。企業(yè)需系統(tǒng)性規(guī)劃三類人才的培養(yǎng)與引進(jìn)：具備數(shù)據(jù)思維與戰(zhàn)略視野的數(shù)智化管理人才、精通業(yè)務(wù)并能熟練應(yīng)用智能工具的數(shù)智化應(yīng)用人才、以及掌握前沿技術(shù)的數(shù)智化專業(yè)人才。在組織模式上，必須推動(dòng)業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與技術(shù)部門的三者深度融合，可考慮設(shè)立跨部門的聯(lián)合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，并配套相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制與文化建設(shè)，從而將數(shù)智化能力真正內(nèi)化為組織能力。
八、總結(jié)展望：把握數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略機(jī)遇
綜上所述，從"數(shù)字化"到"數(shù)智化"的躍遷，是企業(yè)應(yīng)對未來競爭的關(guān)鍵舉措。它要求企業(yè)從基礎(chǔ)設(shè)施、中臺(tái)能力、治理體系、應(yīng)用創(chuàng)新到組織保障進(jìn)行全鏈條的升級與重構(gòu)。對于計(jì)劃啟動(dòng)或正在深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，提前進(jìn)行系統(tǒng)性布局，將有助于在"數(shù)據(jù)要素×"行動(dòng)與人工智能技術(shù)浪潮中搶占先機(jī)，構(gòu)筑面向未來的可持續(xù)競爭優(yōu)勢。
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